ممارسة الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي المؤسسي في المملكة

معظم برامج الذكاء الاصطناعي المؤسسي لا تفشل عند النموذج. تفشل عند كل ما يحتاجه النموذج ليُوثَق به: بيانات لم ينظّفها أحد، وقرار لن يملكه أحد، ورقم دقة لا يستطيع أحد إعادة إنتاجه بعد ستة أشهر. وهذه الممارسة مبنية حول تلك الفجوة.

الحوكمة قبل النشر ومنها جواب «لا تبنوه»

باختصار

ذكاء اصطناعي يقبل فريق تشغيل الاعتماد عليه

تبني إنتركي أنظمة تعلّم آلي وتسلّمها لمنظمات في المملكة: علم البيانات، وتطوير النماذج، والهندسة التي تضع النموذج حيث يعمل كل يوم بدل دفتر تجارب يعيد أحدهم فتحه للمراجعة الربعية. ويمتدّ العمل من الاستراتيجية إلى النمذجة إلى التسليم، بالأطر المفتوحة السائدة ومنظومة معالجات الرسوميات، ويجري من الرياض.

والتمييز الذي تهتمّ به هذه الممارسة ليس أي إطار. هو هل المخرَج شيء سيتصرّف الفريق بناءً عليه دون فحصه يدويًا كل مرة. وذلك سؤال عن نسب البيانات، وسلوك الفشل، ومسار المراجعة، ومن يعتمد، ويُجاب عنه أو لا يُجاب قبل أن يدرّب أحدٌ شيئًا بوقت طويل.

ولوجهة هذا الطريق مثال منفَّذ على هذا الموقع. SquintPRO منتج الرؤية الحاسوبية الخاص بإنتركي، ومراقبة السلامة الصناعية هي المجال الذي يُطبَّق فيه. إن كانت مشكلتكم كاميرات تراقب موقعًا فابدؤوا بتلك الصفحة لا بهذه: هذه الصفحة عن الممارسة، وتلك عن المنتج.

التشخيص

ما تكون عليه المشكلة عادةً

نصف ما يصل موصوفًا بأنه مشروع ذكاء اصطناعي شيء آخر ببند ميزانية أفضل. وتسميته تسميته الصحيحة ليست تدقيقًا زائدًا؛ هي تحسم هل تشترون نموذجًا أم تقريرًا أم أسبوعين من SQL.

ما طُلبما هو عادةًالجواب الصادق
«تنبّؤوا بالأصول التي ستتعطّل»مسألة تعلّم موجَّه، إن كانت الأعطال قد صُنّفت يومًاحقيقية، ومن أقوى الحالات في الصناعة. تقوم وتسقط على سجلات الصيانة: بلا تاريخ أعطال مصنَّف، لا نموذج. فاحسموا ذلك أولًا، لأن بناء ذلك التاريخ مشروع بذاته.
«أتمتوا هذا القرار»محرّك قواعد، في أغلب الحالاتإن استطاع خبير مجال كتابة القواعد، فاكتبوا القواعد. النظام الحتمي أرخص وقابل للتدقيق ولا ينحرف. والتوصية به تكلّفنا النموذج وتُبقي العميل.
«اقرؤوا لنا هذه الوثائق»استخراج من الوثائق، فوقه طبقة لغويةحقيقية وملائمة، بشرط واحد: عرّفوا ما الخطأ غير المقبول قبل تحديد النطاق. فالاستخراج الصائب في معظم الأحيان إمّا محوِّل وإمّا عديم النفع، تبعًا لما تكلّفه الأجوبة الخاطئة تمامًا.
«روبوت محادثة فوق قاعدة معرفتنا»مسألة استرجاع ترتدي زيّ محادثةالجزء الصعب مجموعة الوثائق لا الواجهة: وثائق مصدرية بلا إصدارات أو متناقضة أو قديمة تنتج مساعدًا واثقًا يخطئ بطريقة جديدة كل أسبوع. أصلحوا الوثائق أو لا تُطلقوا المساعد.
«اكتشفوا الشذوذ في بياناتنا»عتبات عادةً؛ ومسألة كشف شذوذ حقيقية أحيانًااسألوا ماذا يحدث حين ينطلق. إن لم يتّفق أحد على من يحقّق وماذا يفعل، فسيُطفأ النموذج خلال شهر من الإطلاق، وتلك نتيجة تستحق التنبّؤ بها مجانًا.
«نحتاج استراتيجية ذكاء اصطناعي»استراتيجية أحيانًا؛ وقائمة حالات استخدام مرشّحة كثيرًاالجواب القابل للدفاع هنا قائمة مرتَّبة بالاعتمادية على البيانات مسمّاة أمام كل مُدخَل. ووثيقة استراتيجية بلا تدقيق بيانات تحتها عرض شرائح.

أين يذهب العمل

النموذج هو الجزء الصغير

أين تذهب ميزانية الذكاء الاصطناعي فعلًا

النِّسَب تفاجئ من لم يرَ إلا مرحلة العرض. جمع البيانات وتنظيفها وتصنيفها، ثم فهم معنى ثغراتها، هو معظم أغلب الارتباطات. واختيار النموذج وتدريبه قصير نسبيًا، وينتهي كثيرًا بمعمار أبسط ممّا بدأ المشروع يتوقّعه، لأن نموذجًا يستطيع مهندس أن يعقله حين يسيء التصرّف أنفع في الإنتاج من نموذج سجّل نتيجة أفضل بهامش ضئيل في التقييم.

ثم يأتي الجزء الذي لا يحبّه أحد ويحسم كل شيء: النشر والرصد وإعادة التدريب والتراجع. فالنموذج في الإنتاج قطعة بنية لها معدّل اضمحلال. تنزاح المُدخَلات، وتغيّر الأنظمة الرافدة صيغها دون إخباركم، والنظام الذي كان دقيقًا عند الإطلاق ليس دقيقًا تلقائيًا بعد سنة. والارتباطات التي تصمد هي التي يملك فيها أحدٌ ذلك المنحنى.

وهنا أيضًا تتوقّف ممارسة الذكاء الاصطناعي وممارسة الرصد عن كونهما محادثتين منفصلتين. فالنموذج في الإنتاج يحتاج المعاملة نفسها التي تحتاجها أي خدمة أخرى، أي التجهيز بالقياس والتنبيه والظهور للفريق الذي سيُستدعى، ويزيد عليها شيئًا لا تحتاجه الخدمات العادية: طريقة لملاحظة أن الأجوبة كفّت بهدوء عن الصواب بينما بقيت كل مقاييس النظام خضراء.

النطاق

كيف يُشكَّل العمل عادةً

أربعة أشكال، بالترتيب الذي تجري به عادةً. وكلٌّ منها قد يكون الأخير، والتوقّف بعد أيٍّ منها نتيجة مشروعة لا برنامج فاشل.

01

الجدوى وتدقيق البيانات

هل توجد فعلًا البيانات اللازمة لحلّ هذا، بالجودة وعمق التاريخ اللذين تحتاجهما الطريقة؟ وأثمن مخرَج لهذه المرحلة «لا» موثّقة، تُسلَّم قبل التزام أي ميزانية.
02

النمذجة والتقييم

بناء نماذج مرشّحة، والأهم تعريف ما يعنيه «جيد» بلغة العمل نفسه، ومنه أي نوعي الخطأ هو المكلف، إذ نادرًا ما تتساوى الدقة والاستدعاء في الأهمية.
03

هندسة الإنتاج

الاستدلال حيث يعيش الحمل، والتكامل مع الأنظمة التي تستهلك المخرَج، ومسار الاحتياط حين يكون النموذج غير متاح أو غير واثق. هندسة برمجيات، بالمستوى نفسه الذي تُبنى به أي خدمة.
04

التشغيل وإعادة التدريب

مراقبة الدقة لا زمن التشغيل وحده، وتعريف المُشغِّل الذي يقول إن النموذج يحتاج إعادة تدريب، وإدارة تلك الدورة. وهذه المرحلة أكثر ما تنقص تمويلًا في البرامج، وهي التي تحسم هل تشبه السنة الثانية الأولى.

الحوكمة

الأسئلة التي ستُطرح على مشترٍ خاضع للتنظيم

أجيبوا عنها قبل النشر، لا أثناء المراجعة

المنظمات السعودية التي تنشر ذكاءً اصطناعيًا في أي شيء ذي أثر مُساءَلة عن سلوك النظام، والمساءلة لا تنتقل إلى مورّد نموذج. والأسئلة التي تُطرح فعلًا ثابتة، ولا واحد منها عن المعمار:

على أي بيانات دُرِّب، وهل كان ذلك الاستعمال مسموحًا؟ البيانات الشخصية المستعملة في التدريب تبقى بيانات شخصية، والأساس النظامي لحفظها ليس تلقائيًا أساسًا نظاميًا للتدريب عليها. وهذا يحتاج جوابًا موثّقًا، يُنتَج مع وظيفة الخصوصية في المنظمة نفسها لا حولها.

أين يجري الاستدلال، وإلى أين يذهب المُدخَل؟ الواجهة البرمجية لنموذج مستضاف تعني أن المُدخَل يغادر البيئة. ولبعض أصناف البيانات ذلك مقبول، ولبعضها نهاية المحادثة، وهو سؤال موضع الحفظ نفسه الذي يشرحه دليل موضع حفظ بيانات الرصد، واصلًا هنا طبقةً أعلى.

هل يمكن شرح قرار للشخص الذي تأثّر به؟ إن أثّر المخرَج في وصول شخص إلى شيء، فسيضطر أحدٌ يومًا إلى شرح حالة بعينها. والأنظمة المصمَّمة لتسجيل مُدخَلاتها ودرجة ثقتها تستطيع ذلك؛ والتي لم تُصمَّم كذلك لا يمكن إلحاق هذه القدرة بها بعد حين.

من يستطيع إطفاءه؟ إنسان مسمّى، وإجراء موثّق، ونظام يتدهور إلى سلوك معرَّف لا إلى انقطاع. والبرامج التي لا تستطيع الإجابة عن هذا لم تنتهِ، مهما قالت نتائج التقييم.

الطبقة السعودية

ما الذي يخصّ هذا السوق

ثلاثة أمور تغيّر شكل برنامج الذكاء الاصطناعي هنا لا تترجمه فحسب.

العربية متطلّب من الدرجة الأولى لا مهمّة توطين. أي نظام يمسّ وثائق أو تذاكر أو تفريغات أو رسائل عملاء يلتقي العربية فورًا، والنماذج العامة تعالجها بتفاوت: اللهجة، والأسماء المكتوبة بحروف لاتينية، والنص المخلوط عربيًا وإنجليزيًا في الخانة الواحدة، كلها معتادة هنا وكلها مصادر خطأ صامت. وينبغي أن يُختبَر هذا على بيانات محلية حقيقية أثناء التقييم، لا أن يُكتشَف في الإنتاج.

موضع حفظ البيانات يقيّد المعمار قبل أن تقيّده حالة الاستخدام. أين يجوز أن يجري الاستدلال، وهل يجوز للمُدخَلات مغادرة المملكة، يجيب عنهما تصنيف البيانات، والجواب يحسم بين واجهة برمجية مستضافة وبنية تشغّلونها أنتم، وهما قاعدة كلفة مختلفة وفريق مختلف. وحسمه متأخّرًا مكلف؛ وحسمه أولًا مجاني.

المورد النادر هم من يستطيعون تشغيله. بناء نموذج مشروع ويمكن شراؤه مشروعًا. وتشغيله سنوات قدرة، والبرنامج الذي يفترض بهدوء فريقًا لا يملكه هو أشيع طريق إلى نماذج جيدة تنتهي مطفأة. والتصريح بمن يشغّل النظام بعد التسليم جزء من النطاق، وهو أحد أسباب تسليم هذا العمل من الرياض لا عن بُعد.

ومتى كان هذا خيارًا خاطئًا؟ مشكلة تحلّها قاعدة. إن أمكن كتابة القرار سياسةً يوقّعها أحدهم، فالنموذج يضيف مجموعة تدريب تُصان، وعبء رصد يُحمَل، وصنف فشل يصعب شرحه لمدقّق، ولن يكون أدقّ. وينطبق الشيء نفسه حيث لا يملك أحدٌ النتيجة التي يُفترض بالنموذج تغييرها، وهي الحالة الأشيع منهما.

الشراء

ما تشترطونه على أي مورّد ذكاء اصطناعي، ومنهم هذا

المورّد الذي لا يستطيع الإجابة عن هذه ليس بالضرورة المورّد الخطأ، لكن الأجوبة تغيّر السعر والمخاطرة، ومعرفتها بعد التوقيع هي كيف تسوء البرامج. ضعوها في كراسة الشروط:

  • بروتوكول التقييم مكتوبًا: أي بيانات محجوزة، وأي مقياس، وأي خط أساس، وأي نتيجة تعني التوقّف
  • أي نوعي الخطأ يُعامَل بوصفه المكلف، مذكورًا بلغة عملكم لا رقم دقة متماثلًا
  • أين يجري الاستدلال وهل يغادر أي مُدخَل المملكة، مجابًا لكل صنف بيانات لا مرة واحدة للنظام كله
  • ماذا يفعل النظام حين يكون غير متاح أو غير واثق، وأي إجراء بشري يتولّى
  • من يملك النموذج المدرَّب وبيانات التدريب والمخرجات المشتقّة عند نهاية الارتباط
  • كيف سيُرصد أداء النموذج بعد الإطلاق، وما الذي يستدعي إعادة التدريب، ومن يُساءَل عن إدارة تلك الدورة
  • كل نموذج أو مجموعة بيانات أو مكتبة من طرف ثالث لها شروط ترخيصها، مسمّاة عند تحديد النطاق لا عند التسليم

الأسئلة

أسئلة يطرحها المشترون فعلًا

سؤال شائع

هل تحتاجون بياناتنا قبل أن تقولوا هل هذا مجدٍ؟

لقول شيء موثوق، نعم، لكن ليس كلها وليس فورًا. بنية البيانات، ووصف لكيفية التقاطها، ورواية صادقة عن ثغراتها، تكفي عادةً لمعرفة هل الطريقة معقولة. والذي لا يمكن فعله بمسؤولية جواب جدوى من حالة استخدام وحدها، لأن الجدوى خاصيّة للبيانات أكثر منها للمشكلة تقريبًا.

سؤال شائع

هل يمكنكم استعمال نموذج مستضاف بدل بناء واحد؟

كثيرًا، وهو الجواب الصحيح مرارًا لمهامّ اللغة: بناء ما يجيده نموذج قائم من الصفر هندسة استعراضية باهظة. والقرار يُتّخذ على تصنيف البيانات والكلفة عند الحجم لا على التفضيل. وحيث لا يجوز للمُدخَلات مغادرة البيئة، تخرج الواجهة المستضافة مهما كان أداؤها، ويستحق ذلك القيد أن يُحسم في أول محادثة.

سؤال شائع

ما الدقة التي تلتزمون بها؟

لا شيء، قبل رؤية البيانات، وأي رقم يُذكر قبل تلك النقطة رقم مبيعات لا رقم هندسة. فالدقة خاصيّة لمجموعة بيانات بعينها وتعريف مهمّة بعينه وطريقة قياس بعينها. والذي يمكن الالتزام به بروتوكول التقييم: كيف يُقاس الأداء، وعلى أي بيانات محجوزة، وأمام أي خط أساس، وأي نتيجة تعني أن المشروع ينبغي أن يتوقّف.

سؤال شائع

هل يستحق إثبات الجدوى؟

فقط إن حُدّد نطاقه للإجابة عن سؤال قد يغيّر القرار. فإثبات الجدوى المصمَّم لينجح لا يثبت شيئًا ويكلّف ربع سنة. أمّا الذي له عتبة مذكورة ومجموعة تقييم محجوزة وقاعدة توقّف متّفق عليها فنافع فعلًا، وهو الانضباط نفسه في تصميم تجربة مراقبة السلامة مطبَّقًا على مجال آخر.

سؤال شائع

من يملك النموذج والبيانات في النهاية؟

العميل، ويستحق ذلك أن يُكتب قبل بدء العمل بدل اكتشاف الموقف بعده. بيانات التدريب والمخرجات المشتقّة والنموذج المنشور للعميل؛ والطرائق العامة ليست حكرًا على أحد. وأي مكوّن من طرف ثالث له شروط ترخيصه يُسمّى عند تحديد النطاق لا عند التسليم.

الخطوة التالية

احملوا المشكلة لا التقنية

صِفوا القرار الذي تريدون تحسينه والبيانات التي تلتقطونها أصلًا. وأول جواب نافع هو هل هذه مسألة نمذجة أصلًا، وذلك الجواب مجاني.

أو مباشرةً

+966-11-2180999 info@interkey.com.sa

أبراج التعاونية، البرج الشمالي، الطابق السابع، طريق الملك فهد، العليا، ص.ب. ٥٦٨٣٥، الرياض ١١٥٦٤، المملكة العربية السعودية

أو المنتج المطبَّق

يرد فريق الرياض في أيام العمل السعودية، بالعربية أو الإنجليزية.

نشر بواسطة إنتركي. آخر تحديث . إنتركي مسجلة في الرياض بالسجل التجاري رقم 1010156897.