Datadog · AIOps
العمليات التقنية بالذكاء الاصطناعي AIOps في السعودية: كشف الحالات الشاذة وتجميع التنبيهات وتحليل السبب الجذري مع Datadog
العمليات التقنية بالذكاء الاصطناعي (AIOps) تعني تطبيق تعلّم الآلة على بيانات المراقبة، حتى يرى فريق التشغيل تنبيهات أقل وأوضح ويصل إلى سبب العطل أسرع. وفي Datadog يتعلّم Watchdog السلوك المعتاد وينبّه إلى ما يخرج عنه، ويجمع Intelligent Correlation التنبيهات المترابطة ضمن حالة واحدة، ويحقق Bits AI في التنبيه ويقترح استنتاجًا. ولا يحلّ شيء من ذلك محل المهندس الذي يقرّر ما يتغيّر في الأنظمة. وإنتركي شريك رسمي لـ Datadog في السعودية: نبيع التراخيص، ونجهّز البيانات التي تعتمد عليها هذه الميزات، ونضبطها، وندعم المنصة بعد التشغيل.
الملخص
نظرة سريعة
الصفحة في جدول واحد لمن لديه خمس دقائق.
- ما الذي يشمله AIOps هنا
- كشف الحالات الشاذة، وتجميع التنبيهات، واقتراح السبب الجذري داخل Datadog
- ميزات Datadog
- Watchdog، ومراقبات الحالات الشاذة والقيم المتطرفة، وIntelligent Correlation، وتحقيقات Bits AI
- ما الذي تعتمد عليه
- بيانات مراقبة جيدة: APM والسجلات ومقاييس البنية التحتية، مع وسوم موحّدة للخدمات
- ما الذي لا تفعله
- لا تقرّر ما يتغيّر في بيئة الإنتاج؛ يبقى ذلك لمهندسيكم ولإجراءات التغيير لديكم
- كيف تُحتسب التكلفة
- Watchdog مدمج؛ وتُحتسب APM والسجلات والمضيفون كالمعتاد؛ ويستهلك Bits AI أرصدة AI Credits من Datadog
- أين تذهب البيانات
- إلى موقع Datadog لديكم، وحتى نوفمبر 2026 لا تُدرج Datadog أي موقع لها في الشرق الأوسط
- ما الذي تقدّمه إنتركي
- التراخيص، وبيانات المراقبة والوسوم، وضبط المراقبات، وإعداد التجميع، والدعم الفني من الرياض
ما الذي تؤديه منصة AIOps، وما الذي تحتاجه منكم
لدى معظم فرق التشغيل تنبيهات أكثر من الحاجة، كثير منها عن العطل نفسه، وحدود ثابتة تنطلق والحركة طبيعية وتصمت حين يتراكم تسرّب بطيء. وتحاول أدوات AIOps ملاحظة السلوك غير المعتاد دون حدّ يُكتب يدويًا، وجمع التنبيهات التي تخص مشكلة واحدة، والإشارة إلى سبب محتمل.
وهذه الميزات لا تتجاوز جودة البيانات التي تحتها. فتحليل السبب الجذري في Watchdog يحتاج إلى APM، وتوصي Datadog بالوسوم الموحّدة للخدمات (unified service tagging) حتى تُقرأ مقاييس الخدمة الواحدة وتتبعاتها وسجلاتها معًا. ولهذا تبدأ معظم مشاريعنا مع Datadog ببيانات المراقبة لا بميزات الذكاء الاصطناعي.
روابط ذات صلةمشاريعنا مع Datadog
ميزات AIOps في Datadog: ما الذي تؤديه كل ميزة
ملخّص من توثيق Datadog نفسه. والعمود الأخير هو الجزء الذي يبقى بيد الإنسان.
| الميزة | ما تؤديه بحسب Datadog | ما تحتاجه | أين يقرّر الإنسان |
|---|---|---|---|
| تنبيهات Watchdog | تنبّه إلى الحالات الشاذة في أخطاء الخدمات وزمن استجابتها وطلباتها، وفي سجلات الأخطاء وذاكرة الخوادم | مدمجة؛ أسبوعان من البيانات للمقاييس و24 ساعة للسجلات | هل الحالة الشاذة مهمة، ومن يُستدعى لها |
| تحليل السبب الجذري في Watchdog | يربط حالة شاذة في APM بواحد من أربعة أنواع من الأسباب | APM مع الوسوم الموحّدة للخدمات | هل السبب المقترح هو السبب الحقيقي |
| كشف الإصدارات المعيبة | يقارن الإصدار الجديد بما سبقه بحثًا عن أخطاء جديدة أو أكثر | APM وعدد كافٍ من الإصدارات السابقة | هل يُعاد الإصدار السابق |
| مراقبات الحالات الشاذة | تنبّه حين يخرج مقياس عن نمطه اليومي أو الأسبوعي | مقياس تختارونه؛ وثلاث دورات من البيانات | أي المقاييس، وأي خوارزمية، وما درجة الحساسية |
| Intelligent Correlation | يجمع تنبيهات المراقبات المترابطة ضمن حالة واحدة | مراقبات تستدعي المناوب أو موسومة بأولوية عالية | كيف تُفرز الحالة وتُغلق |
| تحقيقات Bits AI | يختبر فرضيات على بيانات المراقبة، وينتهي باستنتاج أو يصف التحقيق بأنه غير حاسم | تحقيق تلقائي مفعّل على المراقب، أو مهندس يبدؤه | هل يُقبل الاستنتاج ويُعمل به |
تذكر Datadog أن ميزات Watchdog مدمجة ولا تحتاج إلى إعداد. والإعداد هو كل ما حولها: الوسوم، والخدمات في APM، ومن يصله كل تنبيه.
مراقبة الحالات الشاذة: Watchdog ومراقبات الحالات الشاذة
يحسب Watchdog خط أساس للسلوك المتوقع من أنظمتكم وتطبيقاتكم وإصداراتكم، وينبّه حين يخرج شيء عنه: معدل الأخطاء وزمن الاستجابة وعدد الطلبات في APM، وظهور جديد أو ارتفاع مفاجئ في سجلات الأخطاء، وذاكرة الخوادم وإعادة إرسال حزم TCP ومقاييس قواعد البيانات الشائعة وKubernetes وخدمات AWS. وتحتاج الحالات الشاذة في المقاييس إلى أسبوعين من البيانات، وأفضل نتيجة مع ستة أسابيع، فتكون الخدمة الجديدة هادئة في البداية.
اقرأ المزيد
ولاختيار المقياس ودرجة الحساسية بأنفسكم، توفّر مراقبات الحالات الشاذة (anomaly monitors) ثلاث خوارزميات: basic للمقاييس التي لا نمط متكررًا فيها، وagile للمقاييس الموسمية التي يُتوقع أن يتغيّر مستواها، وrobust للمقاييس الموسمية المستقرة التي يُعدّ فيها التحوّل البطيء حالة شاذة. وتحتاج الخوارزمية الموسمية إلى ثلاث دورات من البيانات، أي ثلاثة أسابيع للنمط الأسبوعي، مثل أسبوع العمل في السعودية بيومي الجمعة والسبت الأهدأ.
تحليل السبب الجذري: ما يقترحه Watchdog وBits AI
حين يكشف Watchdog حالة شاذة في APM، يعرض تحليل السبب الجذري ثلاثة أمور: السبب الجذري، وهو تغيّر في الحالة وراء المشكلة؛ ونقطة العطل الحرجة، حيث يرتفع زمن الاستجابة أو الأخطاء أولًا؛ والأثر، أي الخدمات المتأثرة بعدها، ومع Real User Monitoring المستخدمون المتأثرون. ويتعرّف على أربعة أنواع من الأسباب الجذرية: تغيير الإصدار، وزيادة الحركة، وتعطّل خادم AWS، ونفاد مساحة القرص. أما استعلام بطيء أو قاعدة جدار حماية خاطئة فخارج هذه القائمة. وتذكر Datadog أن هذا التحليل يساعد في خفض متوسط زمن الاستعادة، ويشرح مدخل MTTR في المسرد هذا المقياس.
اقرأ المزيد
ويذهب Bits AI أبعد من ذلك. فوكيل التحقيق فيه يبدأ حين ينتقل مراقب مفعّل فيه التحقيق التلقائي إلى حالة التنبيه، أو حين يطلب منه مهندس ذلك. يضع فرضيات ويختبرها على المقاييس والتتبعات والسجلات وسجل التغييرات، وينتهي باستنتاج مدعوم بالأدلة أو يصف التحقيق بأنه غير حاسم، مع خطوات تالية مقترحة. وتبقى خطواته وشجرة فرضياته ظاهرة، فيتحقق المهندس من طريقة وصوله إلى الجواب. والتتبعات هي ما يسمح للأداتين بمتابعة الطلب عبر الخدمات، وتشرح صفحة APM باستخدام Datadog طريقة جمعها.
روابط ذات صلةمدخل MTTR في المسردصفحة APM باستخدام Datadog
تجميع التنبيهات: حالة واحدة بدل عشرين استدعاء
قد يطلق خلل واحد مراقبات كثيرة: قاعدة البيانات، والخدمات التي تستدعيها، وواجهة الويب، والاختبار الآلي (synthetic test) أمامها. ويجمع Intelligent Correlation في Datadog Event Management تنبيهات المراقبات المترابطة ضمن حالة واحدة (case)، اعتمادًا على ترابط البنية التحتية وبيانات المراقبة. ولا ينظر إلا في المراقبات التي تستدعي أحدًا أو الموسومة بأولوية عالية، ودون بيانات كافية قد لا يبني أي حالة.
ويُفعَّل على مستوى مؤسسة Datadog كلها، مع مرشّحات بالوسوم. وحالاته هي نقطة بداية المهندس المناوب، أما توزيعها وتصعيدها وإغلاقها فمن شأن إجراءات إدارة الحوادث لديكم.
روابط ذات صلةإدارة الحوادث
أين يبقى القرار للإنسان
يغيّر AIOps ما ينظر إليه المهندس أولًا، لا من يقرّر. وفي مشاريعنا تبقى أربعة قرارات بيد فريقكم:
- ما الذي يستحق استدعاء المناوب. الحالة الشاذة تغيّر، وليست بالضرورة مشكلة. وأحد في الفريق يقرّر أيها يوقظ مهندسًا ليلًا.
- هل السبب صحيح. يقترح Watchdog وBits AI سببًا مع أدلته، ويؤكّده المهندس قبل أي إجراء.
- ما الذي يتغيّر في بيئة الإنتاج. تُدرج Datadog المعالجة (remediation) ضمن قدرات Bits AI، أما تشغيل أي إجراء آلي في الإنتاج فتقرّره إجراءات التغيير لديكم.
- ما الذي يتعلّم منه النظام. الوسوم والمسؤوليات والمراقبات يكتبها أشخاص، وحين تكون خاطئة يجمع الذكاء الاصطناعي ما لا علاقة بينه وينسب العطل إلى غير سببه.
أين يفيد AIOps عمليًا
- الإصدارات الجديدة. ينبّه كشف الإصدارات المعيبة إلى الإصدار السيئ على خدمة مصرفية أو متجر إلكتروني مزدحم والفريق ما زال يتابع النشر.
- التسرّب البطيء. تسرّب الذاكرة أو امتلاء القرص على مدى أيام يتجاوز الحد الثابت متأخرًا، وتلتقط حالات الذاكرة الشاذة ومراقبات التوقع (forecast) الاتجاه مبكرًا.
- مواسم الذروة. أمسيات رمضان وأيام صرف الرواتب تغيّر الحركة بطريقة يتعلّمها مراقب موسمي، فلا تستدعي الذروة المعتادة أحدًا.
- المناوبة الليلية. حالة مجمّعة معها تحقيق من Bits AI تعطي المناوب نقطة بداية بدل قائمة من المراقبات الحمراء.
العمليات التقنية بالذكاء الاصطناعي AIOps في المملكة: البيانات والتنظيم والدعم
- إقامة البيانات. حتى نوفمبر 2026 تقع مواقع Datadog الموثّقة في الولايات المتحدة وألمانيا واليابان وأستراليا والمملكة المتحدة، ولا موقع منها في الشرق الأوسط. وتعمل ميزات الذكاء الاصطناعي على البيانات الموجودة أصلًا في موقع Datadog لديكم، فصفّوا البيانات الشخصية من السجلات والتتبعات أولًا، ويعرض دليل إقامة بيانات Datadog الخيارات. ولا يتوفر Bits AI على مواقع Datadog الحكومية الأمريكية.
- التنظيم. تشمل الضوابط الأساسية للأمن السيبراني الصادرة عن الهيئة الوطنية للأمن السيبراني (NCA) تسجيل أحداث الأنظمة ومراقبتها. والفرز بمساعدة الذكاء الاصطناعي طبقة فوق هذه المراقبة، ولا يغني عن السجلات التي ينتظرها المدققون.
- الدعم. يعمل مهندسو إنتركي من الرياض، بالعربية والإنجليزية، ويضبطون المراقبات والتجميع مع فريق التشغيل لديكم.
روابط ذات صلةدليل إقامة بيانات Datadog
ما الذي يحدّد تكلفة AIOps في Datadog
ليس لـ Watchdog ترخيص مستقل، فالتكلفة تأتي من البيانات التي يقرؤها ومن Bits AI:
- مضيفو APM. يحتاج تحليل السبب الجذري وكشف الإصدارات المعيبة إلى APM على كل خدمة تُحلَّل.
- حجم السجلات. يقرأ Watchdog السجلات المستقبلة، وحجم ما تستقبلونه وتفهرسونه يحدّد فاتورة السجلات.
- مضيفو البنية التحتية. تأتي مقاييس الخوادم والتكاملات من الـ Agent، وتُحتسب لكل مضيف.
- Bits AI. يُسعَّر عبر أرصدة AI Credits من Datadog، ويحدّد عدد المراقبات ذات التحقيق التلقائي حجم الاستهلاك.
وأسعار القائمة في دليل أسعار Datadog لدينا، وتسعّر إنتركي التراخيص والإعداد والدعم معًا.
روابط ذات صلةدليل أسعار Datadog لدينا
كيف تُعدّ إنتركي AIOps في Datadog
-
مراجعة التنبيهات الحالية.
أي المراقبات ينطلق أكثر، وأيها يُهمل، وأي الأعطال اكتشفها المستخدمون أولًا.
-
سدّ النقص في بيانات المراقبة.
APM على الخدمات المهمة، وسجلات مصفّاة، ووسوم موحّدة للخدمات.
-
تسعير التراخيص.
منتجات Datadog وأرصدة AI Credits بحجم الخدمات المشمولة.
-
استبدال الحدود المزعجة.
مراقبات الحالات الشاذة والتوقع حيث لا يناسب الحد الثابت نمط الحركة.
-
تفعيل التجميع والتحقيقات.
Intelligent Correlation مع مرشّحات الوسوم، والتحقيق التلقائي حيث يفيد أكثر.
-
الاتفاق على من يقرّر.
قواعد استدعاء المناوب، ومراجعة استنتاجات الذكاء الاصطناعي، والموافقة على التغييرات، في أدلة التشغيل لديكم.
-
التشغيل أو التسليم.
تشغّل إنتركي المنصة من الرياض، أو تسلّمها لفريقكم مع التوثيق وتبقى داعمًا فنيًا.
أسئلة يطرحها العملاء
هل يحتاج Watchdog في Datadog إلى إعداد قبل أن يكشف الحالات الشاذة؟
تذكر Datadog أن ميزات Watchdog مدمجة ولا تحتاج إلى إعداد. لكنها تحتاج إلى بيانات سابقة: أسبوعين للحالات الشاذة في المقاييس و24 ساعة للسجلات. ويحتاج تحليل السبب الجذري أيضًا إلى APM.
هل يصلح Bits AI عطلًا في بيئة الإنتاج وحده؟
يحقق Bits AI في التنبيه، ويصل إلى استنتاج أو يصف التحقيق بأنه غير حاسم، ويقترح الخطوات التالية. وتُدرج Datadog المعالجة ضمن قدراته، لكن تشغيل أي إجراء في الإنتاج قراركم، ونُعدّ المنصة بحيث يوافق مهندس على التغييرات.
ما أنواع الأسباب الجذرية التي يتعرّف عليها Watchdog؟
بحسب توثيق Datadog أربعة: تغيير الإصدار، وزيادة الحركة، وتعطّل خادم AWS، ونفاد مساحة القرص. ولا يُعدّ ارتفاع زمن الاستجابة وحده سببًا جذريًا.
كيف يُرخَّص AIOps في Datadog لشركة في السعودية؟
ليس لـ Watchdog ترخيص مستقل، فأنتم تدفعون ثمن منتجات APM والسجلات والبنية التحتية التي يقرؤها. ويستهلك Bits AI أرصدة AI Credits من Datadog. وتبيع إنتركي التراخيص في المملكة وتسعّرها مع الإعداد والدعم.
هل يُخرج AIOps بيانات المراقبة لدينا من المملكة؟
تعمل ميزات الذكاء الاصطناعي على ما هو موجود أصلًا في موقع Datadog لديكم، وحتى نوفمبر 2026 لا يقع أي موقع من مواقع Datadog في الشرق الأوسط. فصفّوا البيانات الشخصية من السجلات والتتبعات قبل إرسالها.
متى يبدأ AIOps بإعطاء تنبيهات مفيدة؟
يعتمد ذلك على اكتمال بيانات المراقبة لديكم وحجم البيانات السابقة لدى Datadog: نحو أسبوعين للحالات الشاذة في المقاييس، وثلاث دورات للمراقبات الموسمية. ونقدّم تقديرًا بعد مراجعة تنبيهاتكم.
التالي
اقرأ أيضًا
الخطوة التالية
راجعوا تنبيهاتكم لتطبيق AIOps
أخبرونا بما تراقبونه اليوم، وبعدد التنبيهات التقريبي الذي يصل فريقكم أسبوعيًا، وبالأعطال التي اكتشفها المستخدمون أولًا. ونبيّن لكم أين يفيد Watchdog والتجميع وBits AI، ونسعّر تراخيص Datadog والإعداد والدعم معًا.
أو مباشرةً
+966-11-2180999 [email protected]أبراج التعاونية، البرج الشمالي، الطابق السابع، طريق الملك فهد، العليا، ص.ب. ٥٦٨٣٥، الرياض ١١٥٦٤، المملكة العربية السعودية