Datadog · مراقبة Google Cloud
مراقبة Google Cloud في السعودية: GKE وCloud Run وCloud SQL وBigQuery في عرض واحد على Datadog
تُخبركم مراقبة Google Cloud هل الخدمات التي تعمل عليها أعمالكم في Google Cloud سليمة، وكم تكلّف، وأي تغيير أبطأها. ويقرأ Datadog بيانات Cloud Monitoring، وهي خدمة المراقبة التي تقدّمها Google نفسها، عبر تكامله مع Google Cloud، ويضعها إلى جانب بيانات الخوادم والحاويات والتتبعات والسجلات التي يجمعها Datadog Agent، فتُقرأ GKE وCloud Run وCloud SQL وBigQuery على شاشة واحدة، ومنها أعباء العمل في منطقة الدمام. وإنتركي شريك Google Cloud وشريك رسمي لـ Datadog في المملكة: نبيع تراخيص Datadog، ونربط مشاريعكم، ونضبط لوحات المتابعة والتنبيهات، ونقدّم الدعم الفني من الرياض.
الخلاصة
- ما الذي تغطيه: GKE وCloud Run وCloud SQL وBigQuery وCompute Engine، وغيرها من خدمات Google Cloud التي تستخدمها تطبيقاتكم.
- كيف تُجمع البيانات: يقرأ تكامل Datadog مع Google Cloud بيانات Cloud Monitoring عبر حساب خدمة بصلاحيات قراءة فقط، ويضيف Datadog Agent بيانات الخوادم والحاويات والتتبعات والسجلات.
- لمن هي: فرق السحابة والمنصات والتشغيل التي تدير أعمال إنتاج على Google Cloud، في الدمام أو في منطقة أخرى.
- كيف تُحتسب التكلفة: لكل منتج من منتجات Datadog وحدة احتساب (الخوادم، والحاويات، وحجم السجلات)، وأسعار القائمة في دليل أسعار Datadog لدينا.
- ما الذي تقدّمه إنتركي: فريق واحد للجانبين، بصفتها شريك Google Cloud وشريك Datadog: التراخيص، وربط المشاريع، ونشر الـ Agent، والوسوم، ولوحات المتابعة، والتنبيهات، والدعم الفني بالعربية والإنجليزية.
نظرة سريعة: ما الذي يقدّمه Cloud Monitoring وما الذي يضيفه Datadog
Cloud Monitoring هو خدمة المراقبة التي تقدّمها Google، ويبقى في مكانه. والسؤال هو: هل يستطيع فريق واحد أن يقرأ خدمات Google Cloud والتطبيقات التي تعمل عليها والفاتورة معًا؟
| المجال | الموجود أصلًا في Google Cloud (Cloud Monitoring) | ما الذي يضيفه Datadog |
|---|---|---|
| مقاييس الخدمات | مقاييس لكل خدمة وكل مشروع | المقاييس نفسها عبر تكامل واحد، إلى جانب بقية المصادر، ومنها الأنظمة المحلية |
| الخوادم والحاويات | مقاييس الأجهزة الافتراضية وGKE | الـ Agent على أجهزة Compute Engine وعُقد GKE: العمليات والحاويات ومقاييس Kubernetes أقرب إلى الوقت الفعلي |
| تتبعات التطبيقات | Cloud Trace، يُعدّ لكل خدمة على حدة | تتبعات Datadog APM مربوطة بالـ pod أو الحاوية أو خدمة Cloud Run التي خدمت الطلب |
| السجلات | Cloud Logging لكل مشروع | سجلات تُحوَّل عبر Pub/Sub وDataflow، ويُبحث فيها إلى جانب المقاييس والتتبعات |
| التكلفة | تقارير Cloud Billing | ملف تصدير الفوترة في BigQuery معروضًا إلى جانب الاستخدام والأداء |
| التنبيهات | سياسات تنبيه لكل مشروع | مراقبات مبنية على وسوم مشتركة بين المشاريع، تُوجَّه إلى الفريق المسؤول عن الخدمة |
ما الذي ينبغي أن تغطيه مراقبة GCP
نادرًا ما تتكوّن بيئة الإنتاج على Google Cloud من خدمة واحدة. فالتطبيق المعتاد فيه موازن أحمال، وعنقود GKE أو بضع خدمات على Cloud Run، وقاعدة بيانات Cloud SQL، وموضوعات Pub/Sub، ومجموعة بيانات في BigQuery للتقارير. وحين يشكو عميل من بطء صفحة، يحتاج الفريق إلى معرفة أي طبقة سبب المشكلة، ولا تنفع قابلية الرصد في GCP إلا إذا أمكن قراءة هذه الطبقات معًا.
لذلك تغطي أدوات مراقبة Google Cloud الجيدة أربعة أمور: صحة كل خدمة من خدمات Google، وتأتي من Cloud Monitoring؛ وما يعمل داخل العُقد والحاويات؛ ومسار الطلب داخل التطبيق؛ والتكلفة، لأن أي تغيّر في الاستخدام على Google Cloud تغيّر في الفاتورة. ويغطي Datadog هذه الأمور الأربعة على منصة واحدة، وتربط بينها الوسوم نفسها.
كيف يراقب تكامل Datadog مع GCP كل خدمة
تختلف طريقة الجمع من خدمة إلى أخرى. فبعض البيانات تأتي عبر التكامل ولا تحتاج إلى أي تثبيت، وبعضها يحتاج إلى الـ Agent أو إلى أدوات Datadog للخدمات دون خوادم.
| خدمة Google Cloud | كيف يجمع Datadog بياناتها | ما الذي ترونه |
|---|---|---|
| Google Kubernetes Engine (GKE) | التكامل لمقاييس GKE وطبقة التحكم، والـ Agent على كل عقدة | العناقيد والعُقد والـ pods والحاويات، مع السجلات والتتبعات |
| Cloud Run | التكامل للمقاييس والسجلات، وServerless Agent من Datadog داخل الخدمة | الطلبات وزمن الاستجابة والنسخ العاملة، ومقاييس محسّنة ومخصصة، والتتبعات |
| Cloud SQL | مقاييس التكامل، وDatabase Monitoring عبر Agent يتصل بقاعدة البيانات عن بُعد، للمحركات المدعومة مثل PostgreSQL | المعالج والذاكرة والقرص والاتصالات، والاستعلامات التي تقف خلف بطء التطبيق |
| BigQuery | مقاييس التكامل | عدد الاستعلامات وأزمنتها، واستخدام الـ slots، والبيانات الممسوحة |
| Compute Engine | مقاييس التكامل والتسميات (labels)، والـ Agent على كل جهاز | صحة الجهاز والعمليات والأقراص والخدمات العاملة عليه |
| Pub/Sub وCloud Storage | مقاييس التكامل | الرسائل المتراكمة والإنتاجية لكل اشتراك، ونشاط الحاويات |
يذكر Datadog أن المقاييس تبدأ بالظهور بعد نحو 15 دقيقة من إعداد التكامل، ويوصي بالـ Agent حيث يهمّ وصول المقاييس بأقل تأخير. وتتفق إنتركي معكم على الخدمات التي تحتاج إلى هذا المسار الأسرع.
مراقبة GKE وCloud Run: حيث يتركّز أغلب العمل
مراقبة GKE. تدير Google طبقة التحكم في GKE، فتأتي مقاييسها عبر التكامل لا عبر Agent داخل العنقود. ويعمل الـ Agent على كل عقدة، عبر Helm أو Datadog Operator، فيضيف مقاييس Kubernetes والسجلات وAPM، ويحتاج GKE Autopilot إلى إعدادات إضافية، منها تحديد الموارد صراحةً. ويعرض دليل تصميم مراقبة Kubernetes التصميم المرجعي الذي تعتمده إنتركي.
Cloud Run. يعطي التكامل مقاييس الخدمة وسجلاتها، وللتتبعات والمقاييس المخصصة يُضاف Serverless Agent من Datadog إلى كل خدمة عبر خط البناء لديكم.
اقرأ المزيد
Cloud SQL وBigQuery. في Cloud SQL for PostgreSQL لا يعمل الـ Agent على قاعدة البيانات نفسها، بل يتصل بها من جهاز افتراضي صغير أو من العنقود. فتظهر الاستعلامات التي تقف خلف بطء التطبيق. أما في BigQuery فيذكر Datadog أن مقاييس البيانات المحتسبة تصل متأخرة ست ساعات.
روابط ذات صلةدليل تصميم مراقبة Kubernetes
تنبيهات GCP والسجلات عبر المشاريع
يوصي Datadog بربط التكامل على مستوى المؤسسة أو المجلد، فتُكتشف المشاريع الجديدة عند إنشائها. ثم تحدد عوامل التصفية ما يُجمع: حسب الخدمة، أو المنطقة، أو تسمية مثل datadog:true على الأجهزة وخدمات Cloud Run.
وتخرج السجلات من Cloud Logging عبر مُصرِّف سجلات (log sink) إلى موضوع Pub/Sub، ثم تُحوِّلها مهمة Dataflow مبنية على قالب Datadog. وعامل التصفية في الـ sink هو المكان الذي تقرّرون فيه أي السجلات تغادر مشاريعكم أصلًا. ويذكر Datadog أن طريقة Pub/Sub push القديمة في طريقها إلى الإيقاف. وتشرح صفحة إدارة السجلات في Datadog كيف يبقى حجم السجلات ضمن الميزانية. وبعدها تعمل تنبيهات GCP على الوسوم المشتركة: مراقب واحد لكل خدمة وبيئة، يُوجَّه إلى الفريق المسؤول عنها.
روابط ذات صلةصفحة إدارة السجلات في Datadog
أين تستخدمها الفرق في المملكة
- تطبيق يخدم العملاء على GKE في الدمام. لوحة متابعة لكل خدمة، فيرى الفريق المناوب الـ pods وقاعدة Cloud SQL والتتبعات الخاصة بتلك الخدمة.
- واجهات برمجية على Cloud Run. زمن الاستجابة والأخطاء لكل خدمة، مع تتبعات تُظهر أي استدعاء لاحق هو البطيء.
- منصة تقارير على BigQuery. استخدام الـ slots والبيانات الممسوحة لكل مشروع، تُقرأ إلى جانب خطوط البيانات التي تغذيها.
- بيئة موزعة بين Google Cloud ومركز بيانات محلي. يعمل الـ Agent في الطرفين، فيغطي عرض واحد الأنظمة في الدمام والأنظمة في مركز بياناتكم.
- ترحيل جارٍ. لوحات المتابعة نفسها قبل كل نقل وبعده. وتشرح صفحة الترحيل إلى السحابة كيف تخطّط إنتركي لعملية النقل نفسها.
روابط ذات صلةصفحة الترحيل إلى السحابة
منطقة الدمام وإقامة البيانات وفريق واحد للمنصتين
تشغّل Google Cloud منطقة في الدمام (me-central2). وقد حددت Google للمنشآت التي تُفوتَر في السعودية مسار شراء عبر إعادة البيع، وهو أيضًا طريق الوصول إلى الدمام. ويشرح دليل Google Cloud في السعودية هذا المسار والضوابط التي تقدّمها Google في الدمام. ولا يُطلق كل منتج من منتجات Google Cloud في كل منطقة في الوقت نفسه، فراجعوا قائمة Google للمنتجات المتاحة في me-central2 قبل التصميم. ويقرأ تكامل Datadog مشاريع الدمام مثل أي منطقة أخرى.
اقرأ المزيد
ولبيانات المراقبة سؤال إقامة خاص بها. فـ Datadog منصة SaaS، وحتى نوفمبر 2026 تقع مواقعها الموثّقة في الولايات المتحدة وألمانيا واليابان وأستراليا والمملكة المتحدة، ولا موقع منها في الشرق الأوسط. وقلّما تحمل مقاييس الخدمات بيانات شخصية، لكن السجلات والتسميات قد تحملها، لذلك تتفق إنتركي مع فريق الأمن لديكم على ما يرسله الـ sink وأي البيانات تُحذف أولًا.
ولأن إنتركي شريك Google Cloud وشريك Datadog معًا، فالمهندسون الذين يصمّمون منطقة الهبوط (landing zone) لديكم هم أنفسهم الذين يبنون المراقبة. ويأتي الدعم من مهندسينا في الرياض، بالعربية والإنجليزية، خلال أيام عملكم.
روابط ذات صلةدليل Google Cloud في السعودية
كيف يسير مشروع مراقبة Google Cloud مع إنتركي
-
رسم خريطة البيئة.
المؤسسة والمجلدات والمشاريع والمناطق، وخدمات Google Cloud التي يستخدمها كل تطبيق.
-
تسعير التراخيص.
منتجات Datadog التي تحتاجونها، مسعّرة مع التطبيق والدعم الفني.
-
ربط المشاريع.
حساب خدمة بصلاحيات قراءة فقط، على مستوى المؤسسة أو المجلد، عبر Terraform أو وحدة التحكم، يراجعه فريق الأمن لديكم.
-
إعداد تحويل السجلات.
الـ sink وPub/Sub وDataflow، مع عوامل تصفية يُتفق عليها قبل أن يغادر أي سجل مشروعه.
-
نشر الـ Agent.
نبدأ بـ GKE وCompute Engine، ثم خدمات Cloud Run وDatabase Monitoring، عبر خط النشر لديكم.
-
الاتفاق على الوسوم ثم البناء.
معيار واحد للخدمة والبيئة والإصدار والمسؤول، ثم لوحات متابعة لكل خدمة وتنبيهات.
-
المراجعة ثم التشغيل أو التسليم.
حجم التنبيهات والسجلات والتكلفة بعد الأسابيع الأولى، ثم تشغّل إنتركي المنصة من الرياض، أو تسلّمها لفريقكم وتبقى داعمًا فنيًا.
تكلفة Google Cloud إلى جانب الأداء، وما يحدد تكلفة المشروع ومدته
يقرأ Datadog Cloud Cost Management ملف تصدير تكلفة الاستخدام المفصّل الذي يكتبه Cloud Billing في BigQuery. ويذكر Datadog أن البيانات قد تحتاج من 48 إلى 72 ساعة لتستقر بعد الإعداد، وأنه يستورد ما يصل إلى 15 شهرًا من البيانات السابقة الموجودة في ملف التصدير؛ غير أن التصدير الجديد يبدأ بآخر شهرين فقط، ولا تتيح Google استكمال ما قبلهما. وتظهر القيمة حين توضع التكلفة إلى جانب الاستخدام: مجموعة عُقد في GKE كبرت بعد إصدار جديد، أو مجموعة بيانات في BigQuery تضاعفت البيانات الممسوحة فيها. وتشرح صفحة إدارة تكلفة السحابة في Datadog هذا الجانب.
اقرأ المزيد
خطّطوا لفاتورتين. فاتورة Datadog تتحدد بعدد الخوادم والحاويات والخدمات دون خوادم المراقَبة، وحجم السجلات التي تُفهرس وتُحفظ، والمنتجات التي تضيفونها. ويشرح دليل أسعار Datadog لدينا كيف يُحتسب كل منها. وعلى جانب Google، راجعوا أسعار Google نفسها لطلبات قراءة Cloud Monitoring API وPub/Sub وDataflow، فهذه تُحتسب على حسابكم في Google Cloud عبر مُعيد البيع.
والمدة تقدير لا وعد. فربط المشاريع والحصول على مقاييس الخدمات يستغرق عادة أيامًا، أما نشر الـ Agent على العناقيد والخدمات وإعداد تحويل السجلات والاتفاق على الوسوم فيستغرق في العادة بضعة أسابيع. وأهم ما يحدد المدة عدد المشاريع، وخط النشر لديكم، وسرعة إنهاء مراجعات الأمن لحساب الخدمة والـ sink.
روابط ذات صلةصفحة إدارة تكلفة السحابة في Datadogدليل أسعار Datadog لدينا
أسئلة يطرحها العملاء
هل نستغني عن Google Cloud Monitoring إذا راقب Datadog مشاريعنا؟
لا. يبقى Cloud Monitoring مصدر مقاييس خدمات Google، ويقرؤها Datadog عبر تكامله مع Google Cloud. والذي يتغير هو المكان الذي يقرأ فيه فريقكم البيانات ويُنبَّه منه، إلى جانب التتبعات والسجلات والأنظمة المحلية.
ما الصلاحيات التي يطلبها Datadog في مؤسستنا على Google Cloud؟
حساب خدمة ينتحل Datadog صفته، بأدوار قراءة فقط مثل Monitoring Viewer وCompute Viewer وCloud Asset Viewer وBrowser، مع تفعيل بعض الواجهات البرمجية. ويراجعه فريق الأمن لديكم قبل أي ربط.
هل يراقب Datadog عناقيد GKE Autopilot وخدمات Cloud Run؟
نعم. يحتاج Autopilot إلى بعض إعدادات الـ Agent الإضافية، مثل تحديد الموارد صراحةً. وتُقرأ Cloud Run عبر التكامل، ويضيف Serverless Agent من Datadog التتبعات والمقاييس المخصصة.
هل تبقى بيانات مراقبة Google Cloud داخل السعودية مع Datadog؟
ليس حاليًا. يمكن أن تعمل أنظمتكم في الدمام، لكن Datadog لا تُدرج حتى نوفمبر 2026 أي موقع لها في الشرق الأوسط. وتصمّم إنتركي عوامل تصفية السجلات وحذف البيانات الحساسة حتى تبقى البيانات الشخصية خارج ما يُرسل.
من يبيعنا Google Cloud ومن يبيعنا تراخيص Datadog في المملكة؟
تُشترى Google Cloud عبر مسار إعادة البيع الذي حددته Google للسعودية. وإنتركي، شريك Google Cloud، تتولى العمل الهندسي، وتبيع تراخيص Datadog في المملكة مسعّرة مع التطبيق والدعم.
كم يستغرق إعداد مراقبة Google Cloud باستخدام Datadog؟
تصل مقاييس الخدمات عادة خلال أيام من ربط المشاريع. أما الـ Agent وتحويل السجلات والوسوم فتستغرق في العادة بضعة أسابيع، بحسب عدد المشاريع وخطوط النشر ومراجعات الأمن.
التالي
اقرأ أيضًا
الخطوة التالية
اربطوا مشاريع Google Cloud لديكم بـ Datadog
أخبرونا بعدد مشاريع Google Cloud لديكم، وبالخدمات التي تعمل عليها تطبيقاتكم (GKE وCloud Run وCloud SQL وBigQuery)، وهل هي في الدمام، وهل Datadog مستخدم لديكم. ويمكننا تسعير التراخيص والإعداد والدعم الفني معًا.
أو مباشرةً
+966-11-2180999 [email protected]أبراج التعاونية، البرج الشمالي، الطابق السابع، طريق الملك فهد، العليا، ص.ب. ٥٦٨٣٥، الرياض ١١٥٦٤، المملكة العربية السعودية